王晓刚为商汤科技联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁，同时亦为香港中文大学电子工程系教授。自2016年起任商汤研究院院长，带领商汤研究院与国内外众多一流高校（如麻省理工学院、港中文、清华、北大、上交、浙大等）建立合作或联合实验室。2014-2021期间，商汤科技研究院及联合实验室在全球计算机视觉顶级期刊和会议上（如CVPR、ICCV、ECCV等）共发表600余篇关于深度学习和计算机视觉的研究论文，在世界所有科研机构和公司排名第一，在各类国际人工智能比赛中获得超过70项冠军。2012年王晓刚教授带领的DeepID团队首次利用深度学习在人脸识别任务上超越人类肉眼识别率，突破了深度学习的工业应用红线。

王晓刚在顶级的国际期刊和会议发表超过300篇论文，其论文在Google Scholar上的引用超过80000次，h-index = 132（计算机科学领域世界排名34）。王晓刚在2016年获得PAMI杰出青年学者奖荣誉提名，并在2012年获得香港RGC 杰出青年学者奖。他还是国际顶级计算机视觉会议CVPR 2017, ICCV 2011, ICCV 2015, ICCV 2017, ECCV 2014, ECCV 2016, ACCV 2014和ACCV 2015的领域主席。王晓刚是科技人工智能2030重大科研项目专家组成员，也是中国增强现实核心技术产业联盟理事长。

王晓刚毕业于中国科技大学少年班，于2001年获得电子工程与信息科学学士学位；2004年获得香港中文大学信息工程硕士学位；2009年获得麻省理工学院人工智能实验室计算机博士学位。

何恺明，人工智能科学家，MIT电气工程与计算机科学系副教授，未来科学大奖获得者。何恺明的研究方向包括机器视觉和深度学习的多个领域，他最知名的研究成果为深度残差网络（ResNets）（包括Transformer, AlphaGo Zero, AlphaFold, Diffusion Models等）、视觉对象检测与分割（如Faster R-CNN, Mask R-CNN）和自监督学习（如MoCo, MAE）。何恺明曾多次获得知名学术奖项，包括CVPR 2018 PAMI青年研究者奖，CVPR 2009, CVPR 2016, ICCV 2017最佳论文奖，ICCV 2017最佳学生论文奖等。截至2023年11月，他的学术论文被引用次数超过50万次。

何恺明2007年毕业于清华大学物理系基础科学班，本科毕业后进入香港中文大学攻读研究生，2011年获得香港中文大学信息工程哲学博士学位。

林达华，香港中文大学信息工程系副教授，商汤科技联合创始人，香港中文大学-商汤科技联合实验室主任、杰出科学家。到香港中文大学任教前，他曾于2012年到2014年在芝加哥丰⽥科技研究院任研究助理教授。

林达华教授在计算机视觉、概率推断、与深度学习方面有广泛的研究经历，并在多个课题上取得突出成绩。他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊发表逾150+篇论文。他在2010年获得机器学习领域最权威国际会议NIPS的最佳学生论文奖，并在2009年与2011年获得计算机视觉最高学术会议ICCV的杰出评审员奖。他曾指导香港中文大学的研究团队参加ImageNet、ActivityNet、以及MSCOCO等计算机视觉领域的主要国际竞赛，获得多个冠军。此外，他也担任CVPR，ECCV，BMVC，ACM Multimedia等主要国际会议的领域主席，以及顶级国际期刊IJCV的编委。

林达华教授2012年获得美国麻省理工学院计算机科学博士学位，2007年获得香港中文大学资讯工程硕士学位，2004年获得中国科学技术大学电子工程与资讯科学学士学位。

颜水成，计算机视觉和机器学习领域专家，新加坡工程院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM杰出科学家，现任天工智能联席CEO，并兼任昆仑万维2050全球研究院院长。他的研究领域包括计算机视觉、机器学习以及多媒体分析。颜水成教授在国际顶级期刊和学术会议上发表了超过600篇论文，H指数达到130+。颜水成的团队共获得10次计算机视觉领域两大核心竞赛Pascal VOC和ImageNet大规模视觉识别（ILSVRC）冠军和荣誉奖。他的团队提出“Network in Network”（NIN）网络结构的核心1x1卷积是近年来计算机视觉深度学习模型的标准模块。

颜水成2004年从北京大学毕业，获数学博士学位。2004年至2006年，前往香港中文大学多媒体实验室（MMLab）任博士后，从事人脸识别方面的研究。